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圧倒的な業務効率化で、データを駆使した「攻めのIR」へ
IR特化型AIが、議事録作成の工数を90%以上削減。
「記録する作業」から解放し、本来向き合うべき「対話」の時間を創出します。
さらに、ブラックボックス化していた対話データを「経営の資産」として構造化。
投資家の関心や懸念を瞬時に可視化し、経営判断に直結するフィードバックを実現します。
効率化にとどまらず、面談準備から経営レポーティングまで。
属人化した現場を「データドリブンな強いIR組織」へと変革するAIソリューションです。
「記録する作業」から解放し、本来向き合うべき「対話」の時間を創出します。
さらに、ブラックボックス化していた対話データを「経営の資産」として構造化。
投資家の関心や懸念を瞬時に可視化し、経営判断に直結するフィードバックを実現します。
効率化にとどまらず、面談準備から経営レポーティングまで。
属人化した現場を「データドリブンな強いIR組織」へと変革するAIソリューションです。
IRでこんなお悩みはありませんか？
議事録作成の負荷が重く、
本来の業務時間を圧迫している
本来の業務時間を圧迫している
- 録音の確認や要約作業に工数を取られ、戦略検討など、本来注力すべき高付加価値な業務に時間を割けていない。
- 一般的なAIツールでは専門用語の精度が低く、結局「手直し」の手間が発生し、期待したほどの効率化ができていない。
業務が属人化し、
一貫性のある対話が難しい
一貫性のある対話が難しい
- 業務や情報が個人の記憶や経験に依存しており、担当者が代わった際に、過去の文脈を踏まえた適切な対話が困難になっている。
- 「前回どのような話をしたか」を正確に把握・確認するのに時間がかかり、面談準備の効率が上がらない。
定量的な分析ができず、経営フィードバックの質が上がらない
- 議事録がテキストのまま保管されているため、投資家の関心や懸念の傾向を数値で把握・分析できていない。
- 投資家の温度感や生の声を十分に経営層へ共有できておらず、意思決定に資する質の高いフィードバックに改善の余地がある。
Loglass AI IR が
選ばれる3つの理由
01
手直し不要の精度で、
工数を90%削減
工数を90%削減
IR特化型AIが、専門用語も正確にテキスト化。汎用AIで起きがちな「手直し地獄」から解放し、空いた時間を「攻めの業務」へシフトさせます。
02
個人の記憶や経験を「集合知」に変え、属人化を解消
過去の対話ログや投資家の情報を一元管理。担当者が代わっても文脈を瞬時に把握し、誰でも一貫した品質の高い対話を実現します。
03
肌感の報告から、「経営を動かす」フィードバックを実現
投資家との対話データを構造化し、関心や懸念を定量化。ファクトに基づいたフィードバックを加速させます。
活用イメージ
投資家面談に付随する煩雑な業務を、生成AIを活用して効率化
また、データを資産化することで、その後の投資家との対話の質を向上させます
また、データを資産化することで、その後の投資家との対話の質を向上させます
- 投資家のプロフィールや、
過去の対話内容を素早く検索- 様々な経路にて依頼される取材リクエストを一覧化し、取材の予定日を一元管理
- 過去の対話内容や設定したルールに則り、自動でスピーカーのアサインメントを実施
- 投資家面談に特化した生成AIで
高精度の議事録を自動作成- IRに特化した日英両対応の議事録作成とQ&A抽出で、手間を大幅に削減
- 自社専用の用語登録とAI学習により、より高精度な書き起こしを実現
- AIがQ&Aを自動でカテゴリ分けし、傾向分析やレポーティングを迅速化
- 投資家との対話内容の分析や、
報告作業をサポート- 投資家属性や質問内容、決算期など、様々な切り口で質問を抽出し、傾向の分析が可能
- ｢投資家の声｣を経営にフィードバックするために、ファクトをもとにしたデータ基盤を提供
- 投資家属性や質問内容、決算期など、様々な切り口で質問を抽出し、傾向の分析が可能
- 様々な経路にて依頼される取材リクエストを一覧化し、取材の予定日を一元管理
- 過去の対話内容や設定したルールに則り、自動でスピーカーのアサインメントを実施
- IRに特化した日英両対応の議事録作成とQ&A抽出で、手間を大幅に削減
- 自社専用の用語登録とAI学習により、より高精度な書き起こしを実現
- AIがQ&Aを自動でカテゴリ分けし、傾向分析やレポーティングを迅速化
- 投資家属性や質問内容、決算期など、様々な切り口で質問を抽出し、傾向の分析が可能
- ｢投資家の声｣を経営にフィードバックするために、ファクトをもとにしたデータ基盤を提供
